앤트로픽 제품 총괄이 말한, AI에게 일 맡기는 법 7가지

인스타그램 공동창업자이자 앤트로픽에서 클로드 제품을 이끈 마이크 크리거가 AI Engineer 컨퍼런스에서 "앤트로픽은 AI로 어떻게 일하는가"를 이야기했습니다. 발표에서 나온 원칙 일곱 가지를, 회사에서 바로 써볼 수 있게 직장인의 하루에 맞춰 다시 정리했습니다.

누가, 어디서 한 이야기인가

마이크 크리거(Mike Krieger). 2010년 인스타그램을 함께 만들었고, 2024년 앤트로픽에 합류해 클로드 제품을 총괄했습니다. 사람들이 매일 쓰는 앱과 AI 제품을 모두 만들어 본 드문 사람입니다.

발표: How Anthropic Builds: Lessons from Labs (AI Engineer 컨퍼런스)

1. 할 일 목록 말고 '완성된 모습'을 건네세요

단계를 하나하나 지시하기보다 원하는 최종 상태를 설명하고, 방법은 AI가 고르게 한다. (발표 요지)

우리는 AI를 신입 사원처럼 대하곤 합니다. "이거 먼저 하고, 끝나면 저거 해." 그런데 모델이 똑똑해질수록 내가 정해준 순서가 오히려 결과의 한계가 됩니다. AI가 더 나은 길을 알고 있어도 내가 그은 선 안에서만 움직이기 때문입니다.

이렇게 써보세요

before) "작년 매출 엑셀 정리해줘" → "분기별로 나눠줘" → "그래프 그려줘" → "요약해줘"

after) "다음 주 월요일 팀장 보고에서 '하반기 목표를 낮출지'를 결정해야 해. 이 엑셀로 바로 결정할 수 있는 한 장짜리 자료를 만들어줘. 어떤 분석을 넣을지는 네가 정하고, 마지막에 그렇게 구성한 이유를 세 줄로 적어줘."

2. '이건 무리겠지' 싶은 일도 맡겨 보세요

사람들은 AI에게 기대치를 낮춰서 요청한다. 훨씬 큰 일을 맡겨 보라고 권해야 한다. (발표 요지)

우리는 대개 "이 정도는 해주겠지" 하는 선에서 멈춥니다. 크리거는 그 선을 넘겨 보라고 말합니다. 발표에서도 규모가 큰 작업을 주말 동안 맡겨두고 결과를 받아본 경험을 소개합니다. 해보기 전까지는 어디까지 되는지 알 수 없습니다.

이렇게 써보세요

영업 담당: "제안서 문장 다듬어줘" 대신 → "지난 반년 치 고객 미팅 메모 20개를 줄게. 고객들이 반복해서 걱정한 지점을 뽑고, 그 걱정을 먼저 풀어주는 순서로 제안서 목차를 다시 짜줘."

기획 담당: "회의록 정리해줘" 대신 → "지난 분기 회의록 12개를 줄게. 결정은 됐는데 실행되지 않은 안건을 찾아 담당자별로 정리하고, 다음 회의 안건 초안까지 만들어줘."

3. 질문하지 말고 '담당'을 맡기세요

클로드를 질문 상대가 아니라, 한 영역을 책임지는 팀원처럼 대한다. (발표 요지)

크리거는 동료가 클로드에게 "이제 이 영역은 네 담당이야"라고 일을 맡기는 모습을 보고, 자신은 AI를 채팅 상대로만 쓰고 있었다는 걸 깨달았다고 합니다. "이거 어떻게 해?"와 "이 일은 이제 네가 챙겨"는 전혀 다른 결과를 만듭니다.

이렇게 써보세요

팀 운영: "주간 보고 담당"으로 지정하고, 매주 금요일 팀원들의 업무 메모를 모아 보고서 초안과 '확인이 필요한 항목'을 따로 뽑게 합니다.

마케팅: "경쟁사 모니터링 담당"을 맡겨, 경쟁사 보도자료와 공지를 읽고 우리에게 영향이 있는 것만 골라 한 줄씩 요약하게 합니다.

4. 2주마다 '계속·수정·중단' 중 하나를 고르세요

모든 실험을 2주마다 점검해 계속할지, 방향을 바꿀지, 접을지 정한다. 반복할수록 '실패했다'는 느낌이 옅어진다. (발표 요지)

앤트로픽의 실험 조직은 아이디어를 작은 '베팅'으로 다룹니다. 관심 있는 사람이 모여 만들어 보고, 2주가 지나면 세 가지 중 하나를 고릅니다. 중요한 건 중단이 실패가 아니라 정해진 절차의 한 결과가 된다는 점입니다. 그래야 부담 없이 새로운 시도를 계속할 수 있습니다.

5. 무엇을 더할지보다 무엇을 뺄지 먼저 이야기하세요

몇 퍼센트만 쓰는 기능이 쌓이면 모두가 서로 다른 일부만 쓰는 복잡한 제품이 된다. 그래서 '뺄 것'만 이야기하는 자리를 따로 둔다. (발표 요지)

대부분의 회의는 "무엇을 더 할까"로 흘러갑니다. 크리거는 인스타그램을 만들 때 기능을 과감히 덜어낸 사람으로 알려져 있습니다. AI 덕분에 무언가를 만드는 비용이 낮아질수록, 덜어내는 판단은 오히려 더 중요해집니다.

이렇게 써보세요

보고서: 매주 채우는 지표 가운데 지난 석 달간 아무도 묻지 않은 것을 AI에게 찾아달라고 한 뒤, 과감히 빼 봅니다.

회의: 정례 회의 안건 중 '공유만 하고 결정은 없는' 항목은 문서 공유로 돌립니다.

6. 결과물과 함께 '왜 이렇게 했는지'를 건네세요

결과물이 너무 많아지면 전부 검토할 수 없다. 그래서 의도와 버린 선택지를 적은 설명을 함께 공유한다. (발표 요지)

AI가 빠르게 만들어내는 만큼, 사람이 검토하는 시간이 새로운 병목이 됐습니다. 받는 사람이 모든 줄을 읽지 않아도 판단할 수 있게, 결과물 앞에 "왜 이 방향인지"를 붙이는 것이 해법입니다.

이렇게 써보세요

기획안: 시안 열 개 대신 두세 개와 "이 방향을 고른 이유, 버린 방향과 그 이유"를 담은 한 장을 함께 올립니다.

검토할 때: 긴 문서를 다 읽기 전에 AI에게 "결재권자라면 이 문서에서 무엇을 의심할지 질문 5개를 만들고, 문서 안에서 답을 찾아줘"라고 시켜 보세요.

7. 좋은 날도, 나쁜 날도 평균이 아닙니다

번아웃되면 아무것도 할 수 없다. 최고의 날도, 최악의 날도 실제보다 크게 느껴진다. (발표 요지)

AI 소식은 매주 쏟아지고, 어제 익힌 도구가 오늘 낡아 보이기도 합니다. 크리거가 권하는 방법은 두 가지입니다. 소식 하나하나에 흔들리지 않기, 그리고 팀 안에서 감정을 먼저 솔직하게 나누기.

이렇게 써보세요

새 AI 도구가 나올 때마다 바로 갈아타지 말고, 한 달에 한 번 '써볼 도구'를 모아서 점검하세요.

프로젝트가 멈췄을 때 곧장 다음 계획으로 넘어가기 전에 "아쉽다"는 말을 먼저 꺼내 보세요. 팀이 오히려 더 빨리 다음으로 움직입니다.

덧붙이는 두 가지

초안을 AI에게 '비판'시키기. 기획서를 쓴 뒤 "내가 놓친 반론 다섯 가지를 말해줘"라고 물어보세요. AI를 결과물 공장이 아니라 내 논리의 빈틈을 찾는 검토자로 쓰는 방법입니다.

가치는 '아낀 시간'으로 재기. 새 도구를 쓸지 고민될 때 "신기한가"가 아니라 "이게 내 시간을 몇 시간 줄였나"로 판단하세요.

출처

Mike Krieger, "How Anthropic Builds: Lessons from Labs", AI Engineer 컨퍼런스

인용 표시한 문장은 발표 내용을 우리말로 옮긴 요지이며, 원문 그대로가 아닙니다.